최소 힙
문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.
출력
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
문제풀이
priority_queue를 이용하면 순식간에 풀 수 있는 문제다.
하지만 공부할 겸 민 힙을 직접 구현해봤다.
계산상의 편의를 위해 배열은 0번이 아닌 1번 인덱스부터 사용한다.
아래의 논리를 코드로 짜보자.
<삽입>
원소를 힙의 맨 뒤에 넣는다.
부모 노드와 비교한다.
부모 노드보다 작을 경우 부모 노드와 위치를 바꾼다.
루트 노드에 도달하거나 부모 노드보다 큰 경우 더 이상의 반복을 멈춘다.
<삭제>
맨 앞의 원소(루트 노드)를 출력한다.
맨 뒤의 원소를 루트 노드에 넣는다. (이때 힙의 크기를 1 줄여야 한다.)
자식이 존재하지 않을 경우, 가장 작은 자식보다 자신이 작은 경우 -> 끝
자식이 하나 존재할 경우 -> 자식과 자신을 비교하여 작으면 위치를 바꾼다. -> 끝
자식이 둘 존재할 경우 -> 가장 작은 자식과 자신을 비교하여 작으면 위치를 바꾼다. -> 반복
#include <iostream>
using namespace std;
int arr[100001];
int idx = 0;
void HeapSort() {
int s = idx;
while(s > 1 && arr[s] < arr[s/2]) {
swap(arr[s], arr[s/2]);
s /= 2;
}
}
int HeapPop() {
int ret = arr[1];
arr[1] = arr[idx--];
int now = 1;
// 자식노드가 존재하는 경우 비교
while(now*2<=idx) {
// 자식노드가 하나만 존재하는 경우
if(now*2+1>idx) {
if(arr[now]>arr[now*2])
swap(arr[now], arr[now*2]);
break;
}
// 자식노드가 두개 존재하는 경우
else {
// 더 작은 자식노드 선출
int min_idx;
if(arr[now*2]<=arr[now*2+1])
min_idx = now*2;
else
min_idx = now*2+1;
// 현재 노드와 더 작은 자식 노드 비교
if(arr[min_idx] < arr[now]) {
swap(arr[min_idx], arr[now]);
now = min_idx;
}
else {
break;
}
}
}
return ret;
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL);
int n;
cin >> n;
for(int i=0; i<n; i++) {
int tmp;
cin >> tmp;
if(tmp == 0 && idx == 0) {
cout << 0 << "\n";
}
else if(tmp == 0) {
cout << HeapPop() << "\n";
}
else {
arr[++idx] = tmp;
HeapSort();
}
}
return 0;
}
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